Аналитик по стратегии в Одноклассники / дата-аналитик - вакансии и работа Москва
Срочно приглашается на работу Аналитик по стратегии в Одноклассники / дата-аналитик Москва Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
Основная информация |
|
|---|---|
Организация |
СБЕР |
Адрес организации |
г Москва, Ленинградский проспект 39с79 |
Вакансия |
Аналитик по стратегии в Одноклассники / дата-аналитик |
Зарплата |
от 0 |
Адрес работы |
|
|---|---|
Регион, область: |
Москва МО |
Уточнения по адресу: |
г Москва, Ленинградский проспект 39с79 |
Уточнения |
|
|---|---|
Специальность: |
Аналитик по стратегии в Одноклассники / дата-аналитик |
Направление деятельности: |
Работы, не требующие квалификации |
Режим работы: |
|
Характер работы: |
Полный рабочий день |
Должностные обязанности: |
Мы команда стратегической аналитики, и наша задача — это глубокое понимание продукта через данные: мы изучаем причины изменений ключевых метрик, выявляем закономерности и строим модели для прогнозирования. Мы обеспечиваем аналитической поддержкой стратегические решения, которые влияют на развитие портала в целом. Сейчас мы ищем дата-аналитика в команду стратегической аналитики из Москвы или Санкт-Петербурга. Это временная позиция на период декрета основного сотрудника. Задачи Создать и поддерживать набор математических моделей для оценки работы сервиса: прогнозирование, детекция аномалий, факторный анализ Разработать методологию и вести глубокие исследовательские анализы (ресерчи) как по запросам команд, так и проактивно Автоматизировать рутинные процессы репортинга ключевых метрик Выявлять аномалии в данных и проактивно отвечать на вопрос «что произошло?» Собирать регулярные аналитические потребности стейкхолдеров и создавать инструменты для их закрытия Помогать командам продуктовой аналитики со сложным моделированием и исследованиями Требования Опыт работы в продуктовой или дата-аналитике от трёх лет Глубокое понимание системы продуктовых метрик и их связи с маркетингом, финансами и разработкой Умение работать со статистикой, строить обоснованные выводы и структурированно презентовать результаты Опыт применения ML для решения бизнес-задач (реальные кейсы в портфолио) Свободный SQL Сильный Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib/Seaborn и т. д.) Понимание статистики и математической базы аналитика Будет плюсом Опыт работы со стеком Hadoop (Hive, Zeppelin) будет серьезным преимуществом Опыт построения фреймворков для исследовательской аналитики Навыки работы с инструментами для прогнозирования и детекции аномалий на практике |
Источник информации: |
Вакансия интернет ресурса |
Требования к соискателю |
|
|---|---|
Образование: |
Не указано |
Контакты, адрес работодателя |
|
|---|---|
Регион: |
Москва МО |
Адрес: |
г Москва, Ленинградский проспект 39с79 |
ОГРН: |
1067761906805 |
ИНН: |
7718620740 |
Дополнительная информация о работе |
|
|---|---|
Дата: |
2026-01-13 |
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день,
по адресу г Москва, Ленинградский проспект 39с79.
Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от СБЕР можно через специальную форму.
Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя СБЕР 04 мая 2026 г.