По области
По профессии
  1. Главная
    2. /
  2. Москва МО
    3. /
  3. Data Scientist / Deep Learning Engineer (рекомендательные системы)

Data Scientist / Deep Learning Engineer (рекомендательные системы) - вакансии и работа

Срочно приглашается на работу Data Scientist / Deep Learning Engineer (рекомендательные системы) Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
 
Для женщин Для мужчин Без опыта На дому Подработка
Основная информация
Организация
 Ростелеком
Адрес организации
 г Москва
Вакансия
 Data Scientist / Deep Learning Engineer (рекомендательные системы)
Зарплата
 от 0
Адрес работы
Регион, область:
 Москва МО
Уточнения по адресу:
 г Москва
Уточнения
Специальность:
 Data Scientist / Deep Learning Engineer (рекомендательные системы)
Направление деятельности:
 Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Режим работы:
Характер работы:
 Полный рабочий день
Должностные обязанности:
 ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новых SOTA-моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе. Generative AI сегодня задает новый вектор развития RecSys. Мы видим будущее за сменой парадигмы построения рекомендательных систем: переход от классической архитектуры, состоящей из стадий отбора кандидатов и ранжирования, к генеративным моделям. Это открывает двери для настоящего end-to-end обучения и глубокой синергии с LLM. Мы ищем Senior Data Scientist в R D команду для создания рекомендательной системы следующего поколения. Мы ставим перед собой амбициозную цель разработать и довести до внедрения генеративную рекомендательную модель, обучаемую end-to-end. Если вам близка идея быть первопроходцем, и вы хотите стоять у истоков новой технологии, присоединяйтесь к нам! Обязанности анализировать новые подходы, разбирать научные статьи, генерировать и проверять гипотезы для улучшения качества работы генеративных рекомендательных моделей имплементировать гипотезы на Python, писать эффективный и масштабируемый код для тренировки и инференса моделей на PyTorch, проводить эксперименты на GPU-кластере дизайнить постановки экспериментов, таргеты, reward-функции, метрики качества, готовить данные под эксперимент до-обучать LLM (Fine-tuning и Alignment) под специфику рекомендательного домена. Требования математический бэкграунд опыт работы в Data Science от 3-х лет хорошее знание Deep Learning, прикладной опыт обучения моделей уверенное владение Python и PyTorch, опыт работы с ключевыми ML/DL фреймворками (экосистема Hugging Face, Lightning) понимание текущего состояния индустрии в области Generative AI. Будет плюсом: опыт работы в области RecSys или NLP опыт распределенного обучение больших моделей на GPU-кластере опыт до-обучения и валидации качества LLM, опыт с фреймворками TRL/verl умение работать с большими данными (таблицы, временные ряды) на PySpark Стек технологий: Python, PyTorch, Transformers, MLFlow. Условия гибридный/офисный формат работы (опционально) годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения) льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Источник информации:
 Вакансия интернет ресурса
Требования к соискателю
Образование:
 Не указано
Контакты, адрес работодателя
Регион:
 Москва МО
Адрес:
 г Москва
ОГРН:
 1067761906805
ИНН:
 7718620740
Дополнительная информация о работе
Дата:
 2026-04-01
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день, по адресу г Москва. Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от Ростелеком можно через специальную форму. Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя Ростелеком 21 апреля 2026 г.