По области
По профессии
  1. Главная
    2. /
  2. Санкт-Петербург СПб
    3. /
  3. Санкт-Петербург
    4. /
  4. Data Scientist (аудит/валидация моделей)

Data Scientist (аудит/валидация моделей) - вакансии и работа Санкт-Петербург

Срочно приглашается на работу Data Scientist (аудит/валидация моделей) Санкт-Петербург Санкт-Петербург СПб с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
 
Для женщин Для мужчин Без опыта На дому Подработка
Основная информация
Организация
 ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет
Адрес организации
 г Санкт-Петербург, Шафировский проспект 2
Вакансия
 Data Scientist (аудит/валидация моделей)
Зарплата
 от 0
Адрес работы
Регион, область:
 Санкт-Петербург СПб
Уточнения по адресу:
 г Санкт-Петербург, Шафировский проспект 2
Уточнения
Специальность:
 Data Scientist (аудит/валидация моделей)
Направление деятельности:
 Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Режим работы:
Характер работы:
 Полный рабочий день
Должностные обязанности:
 Управление внутреннего аудита приглашает в свою команду специалиста на направление аудита моделей и Data Science. Вам предстоит присоединиться к команде экспертов, занимающихся оценкой и улучшением моделей машинного обучения и данных, чтобы гарантировать их соответствие высоким стандартам и бизнес-целям. Обязанности проведение аудита статистических, ML моделей (в т.ч. DL, LLM, нейросетевых моделей, NLP) и автоматизированных алгоритмов (оценка корректности методологии, разработки и применения моделей, расчетов и качества данных) диагностика проблем в банковских процессах и автоматизированных решениях (модели/алгоритмы), формирование рекомендаций по устранению проведение валидационных тестов, подготовка отчетов и материалов по результатам проверок развитие подходов и инструментов аудита (автоматизация тестов, внедрение новых методов) Требования опыт в DS/ валидации/ model risk/ внутреннем аудите моделей (или смежно: аналитика/разработка моделей с фокусом на контроле и качестве) уверенный Python для анализа данных: pandas, NumPy; визуализация (matplotlib/seaborn) — на уровне диагностики и объяснения результатов математическая статистика и основы ML: корреляционный/статистический анализ, метрики качества, ошибки I/II рода, понимание линейных моделей, деревьев/ансамблей, базовых нейросетевых подходов практический опыт проведения валидационных/проверочных тестов Apache Spark: уверенное владение PySpark/Spark SQL для обработки больших данных, оптимизация job (partitioning, join strategy, cache) навыки подготовки понятных отчетов для бизнеса/разработчиков/валидации (структура, выводы, риск ориентированные рекомендации). навыки воспроизводимых расчетов (environment, requirements, фиксирование датасетов/seed) инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации аналитический склад ума, ответственность, коммуникабельность, работа в условиях ограниченного времени и многозадачности Будет преимуществом: опыт разработки/обучения ML/NN для прикладных задач PyTorch или TensorFlow (для чтения/проверки реализации и артефактов обучения) опыт в аудите/внутреннем контроле/управлении модельными рисками (скоринг/лимиты/антифрод/, PD/LGD/EAD, NLP) SQL (продвинутый), Git, Linux разработка AI-агентов для прикладных задач (в т.ч. RAG) Условия трудоустройство согласно ТК РФ гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение место работы: г. Санкт-Петербург, Шафировский проспект, 2
Источник информации:
 Вакансия интернет ресурса
Требования к соискателю
Образование:
 Не указано
Контакты, адрес работодателя
Регион:
 Санкт-Петербург СПб
Адрес:
 г Санкт-Петербург, Шафировский проспект 2
ОГРН:
 1067761906805
ИНН:
 7718620740
Дополнительная информация о работе
Дата:
 2026-02-07
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день, по адресу г Санкт-Петербург, Шафировский проспект 2. Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет можно через специальную форму. Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет 27 апреля 2026 г.