Data Scientist (R NLP) - вакансии и работа
Срочно приглашается на работу Data Scientist (R NLP) Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
Основная информация |
|
|---|---|
Организация |
СБЕР |
Адрес организации |
г Москва |
Вакансия |
Data Scientist (R NLP) |
Зарплата |
от 0 |
Адрес работы |
|
|---|---|
Регион, область: |
Москва МО |
Уточнения по адресу: |
г Москва |
Уточнения |
|
|---|---|
Специальность: |
Data Scientist (R NLP) |
Направление деятельности: |
Информационные технологии, телекоммуникации, связь |
Режим работы: |
|
Характер работы: |
Полный рабочий день |
Должностные обязанности: |
Команда специализируется на R D NLP. Мы первые, кто применяет самые передовые подходы и технологии к существующим системообразующим процессам. Твоими коллегами будут сильные специалисты NLP. Основной фокус – проекты, способные трансформировать и масштабировать существующие процессы. Если ты хочешь почувствовать свой вклад в цифровую трансформацию, если ты умеешь и любишь мощные модели, железо и быстрое прототипирование, если тебе важно развиваться на разнообразных проектах, то срочно окликайся! Обязанности проектирование, разработка, контроль качества мультиагентных систем на базе LLM для решения мульти-шаговых задач проектирование и разработка систем RAG, OSINT deep research систем для работы с миллионами документов R D в области NLP: эксперименты с новейшими архитектурами, reasoning-моделями, fine-tuning моделей под специфические задачи оптимизация inference для работы с высокими нагрузками построение data pipelines для обработки и индексации больших объемов текстовых данных работа рука об руку с продуктом: от идеи до продакшна 3 месяцев. Требования опыт production-разработки ML-систем от 5 лет глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms) практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies опыт работы с распределенными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed) Python на уровне написания эффективного production кода. Будет плюсом опыт работы с information retrieval системами опыт построения мультиагентных систем (LangChain, AutoGen, CrewAI) опыт fine-tuning больших языковых моделей знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning. |
Источник информации: |
Вакансия интернет ресурса |
Требования к соискателю |
|
|---|---|
Образование: |
Не указано |
Контакты, адрес работодателя |
|
|---|---|
Регион: |
Москва МО |
Адрес: |
г Москва |
ОГРН: |
1067761906805 |
ИНН: |
7718620740 |
Дополнительная информация о работе |
|
|---|---|
Дата: |
2026-03-05 |
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день,
по адресу г Москва.
Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от СБЕР можно через специальную форму.
Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя СБЕР 30 апреля 2026 г.