Data scientist (рыночные риски) - вакансии и работа Москва

Срочно приглашается на работу Data scientist (рыночные риски) Москва Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
 
Основная информация
Организация
ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет
Адрес организации
г Москва, улица Правды 6с1
Вакансия
Data scientist (рыночные риски)
Зарплата
от 0
Адрес работы
Регион, область:
Москва МО
Уточнения по адресу:
г Москва, улица Правды 6с1
Уточнения
Специальность:
Data scientist (рыночные риски)
Направление деятельности:
Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Режим работы:
Характер работы:
Полный рабочий день
Должностные обязанности:
Банк России рассматривает кандидатов на текущие и будущие вакансии в Службу анализа рисков. Мы осуществляем независимую дистанционную оценку активов и анализ рисков кредитных и некредитных финансовых организаций, а также проводим экспертизу предметов залога, принятых КО в качестве обеспечения по ссудам, на регулярной основе по заданиям надзорных подразделений Банка России с учетом риск-ориентированного подхода. Для повышения качества и глубины анализа рисков Банк России активно занимается изменением подходов к сбору и обработке первичной информации от кредитных организаций, автоматизации процесса анализа больших данных с применением современных технологий, расширяет границы применения в своей деятельности информации из открытых источников. Задачи: осуществление процесса централизованного кросс-анализа отчетности поднадзорных организаций на соответствие законодательству РФ, нормативным и иным актам Банка России, обеспечение совершенствования данного процесса; проведение анализа рыночных активов в портфелях поднадзорных организаций; обеспечение разработки и поддержки существующих алгоритмов и направлений анализа, а также работ по автоматизации функционала других отделов Управления анализа рыночных рисков; совершенствование эксплуатируемых алгоритмов (увеличение скорости работы, разработка экранных форм для их работы, разработка запросов к источникам данных и т.д.) в рамках своих компетенций; создание новых (при необходимости) и ведение существующих баз да участие в совершенствовании технических решений, используемых в разработке алгоритмов и методик анализа, путем взаимодействия с ДИТ и другими структурными подразделениями; построение витрин и презентаций на основе анализа и обобщения отчётной, экономической, статистической и иной информации. Требования: высшее образование по специальности: «Экономика», «Финансы и кредит», «Прикладная математика / информатика / физика»; понимание принципов функционирования финансового рынка; продвинутые знания в области работы с базами данных, хранилищ данных, анализа больших массивов данных и построения витрин данных; написание запросов SQL или опыт работы с хранилищами (Hadoop) или опыт разработки на Python; опыт в области интеллектуальной обработки Big Data ( Data Science / ML ) на Python; опыт продвинутой разработки на Python ( в т.ч Django / Flask, интеграция с БД типа SQL / NOSQL, регулярные выражения и др. ); опыт тестирования разработанных продуктов; опыт ввода и вывода из эксплуатации разработанных продуктов; опыт разработки на JS, CSS и HTML в области создания экранных форм; опыт работы в качестве системного / бизнес аналитика / тестировщика ( как преимущество ); опыт работы с информационными системами RuData / Cbonds ( как преимущество ); владение компьютерными программами: MS Excel (VBA), PowerPoint; SQL или опыт работы с Hadoop или Python; опционально: Spark, Impala, HTML, CSS; умение кратко и четко выражать свои мысли; преимуществом являются знания в области Business Intelligence или реализованные проекты на Django / Flask или портфолио проектов на GitHub Условия: Получение уникального опыта в мегарегуляторе; Возможности профессионального и карьерного развития; Привлекательная система мотивации; Широкий социальный пакет; Корпоративное обучение; Удобное расположение офиса.
Источник информации:
Вакансия интернет ресурса
Требования к соискателю
Образование:
Не указано
Контакты, адрес работодателя
Регион:
Москва МО
Адрес:
г Москва, улица Правды 6с1
ОГРН:
1067761906805
ИНН:
7718620740
Дополнительная информация о работе
Дата:
2026-03-17
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день, по адресу г Москва, улица Правды 6с1. Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет можно через специальную форму. Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет 24 апреля 2026 г.