Data Scientist(Sberspace) - вакансии и работа
Срочно приглашается на работу Data Scientist(Sberspace) Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
Основная информация |
|
|---|---|
Организация |
ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет |
Адрес организации |
г Москва |
Вакансия |
Data Scientist(Sberspace) |
Зарплата |
от 0 |
Адрес работы |
|
|---|---|
Регион, область: |
Москва МО |
Уточнения по адресу: |
г Москва |
Уточнения |
|
|---|---|
Специальность: |
Data Scientist(Sberspace) |
Направление деятельности: |
Информационные технологии, телекоммуникации, связь |
Режим работы: |
|
Характер работы: |
Полный рабочий день |
Должностные обязанности: |
Команда Sberspace ищет Data Scientist для работы над проектом по созданию поискового AI-ассистента, который поможет разработчикам, владельцам продуктов и другим специалистам в области разработки программного обеспечения в Сбере. Тебе предстоит: генерировать новые гипотезы и идеи по улучшению работы AI-ассистента. тестировать гипотезы и проводить эксперименты (подготовка данных для проверки, проведение эксперимента, отслеживание качества метрик, предложение применения улучшений на практике). использовать и обучать модели, например, модель классификации поисковых запросов. заниматься промт-инжинирингом. Мы ожидаем: опыт вывода AI систем в ПРОД (Classic ML, RAG, Agents) опыт оценки работы AI систем и повышения ее качества знание классического ML и NLP (NER, классификация, суммаризация, кластеризация, ранжирование, рекомендации) знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры. знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.). понимание принципов и основ обучения языковых моделей. понимание алгоритмов индексации и поисковых решений навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: знание Elastic Search/Docker/ OpenShift/ Kafka. инструменты DevOps: Git, Bitbucket, Nexus, Jenkins. Мы предлагаем: гибридный формат работы( годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний. |
Источник информации: |
Вакансия интернет ресурса |
Требования к соискателю |
|
|---|---|
Образование: |
Не указано |
Контакты, адрес работодателя |
|
|---|---|
Регион: |
Москва МО |
Адрес: |
г Москва |
ОГРН: |
1067761906805 |
ИНН: |
7718620740 |
Дополнительная информация о работе |
|
|---|---|
Дата: |
2026-03-17 |
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день,
по адресу г Москва.
Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет можно через специальную форму.
Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет 26 апреля 2026 г.