Middle CV Engineer (команда CV) - вакансии и работа
Срочно приглашается на работу Middle CV Engineer (команда CV) Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
Основная информация |
|
|---|---|
Организация |
ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет |
Адрес организации |
г Москва |
Вакансия |
Middle CV Engineer (команда CV) |
Зарплата |
от 0 |
Адрес работы |
|
|---|---|
Регион, область: |
Москва МО |
Уточнения по адресу: |
г Москва |
Уточнения |
|
|---|---|
Специальность: |
Middle CV Engineer (команда CV) |
Направление деятельности: |
Информационные технологии, телекоммуникации, связь |
Режим работы: |
|
Характер работы: |
Полный рабочий день |
Должностные обязанности: |
Ищем инженера в команду прикладного Computer Vision. Решаем задачи распознавания изображений и документов. Фокус команды — точность решения при разумном использовании ресурсов. Обязанности Обучать и дообучать модели для задач classification, segmentation, detection, OCR Подбирать и валидировать подходы решения задач от классического CV до VLM, retrieval, synt-generation, foundation/world models Анализировать данные и качество разметки, улучшать обучающие выборки Ставить эксперименты, сравнивать подходы, интерпретировать результаты в модельные и бизнес-метрики Разрабатывать pipeline-ы решения задач и backend-сервисы на Python. Требования Уверенное владение Python и PyTorch Умение самостоятельно декомпозировать задачу, поставить серию экспериментов Понимание метрик и trade-off между качеством, скоростью и стоимостью решения Опыт анализа датасетов, проверки качества разметки, поиска причин деградации метрик Опыт командной разработки, умение писать понятный поддерживаемый код. Будет плюсом Опыт с документным CV / OCR / document understanding Практический опыт использования VLM / retrieval-подходов / World-models (SAM, DINO, CLIP, Donut и т.п.) в анализе данных Опыт оптимизации inference - ONNX / quantization / pruning Опыт работы с MLflow / ClearML / DVC / Pytest. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. |
Источник информации: |
Вакансия интернет ресурса |
Требования к соискателю |
|
|---|---|
Образование: |
Не указано |
Контакты, адрес работодателя |
|
|---|---|
Регион: |
Москва МО |
Адрес: |
г Москва |
ОГРН: |
1067761906805 |
ИНН: |
7718620740 |
Дополнительная информация о работе |
|
|---|---|
Дата: |
2026-03-20 |
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день,
по адресу г Москва.
Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет можно через специальную форму.
Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет 25 апреля 2026 г.