Middle Data Analyst (команда Feature Store B2C) - вакансии и работа
Срочно приглашается на работу Middle Data Analyst (команда Feature Store B2C) Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
Основная информация |
|
|---|---|
Организация |
ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет |
Адрес организации |
г Москва |
Вакансия |
Middle Data Analyst (команда Feature Store B2C) |
Зарплата |
от 0 |
Адрес работы |
|
|---|---|
Регион, область: |
Москва МО |
Уточнения по адресу: |
г Москва |
Уточнения |
|
|---|---|
Специальность: |
Middle Data Analyst (команда Feature Store B2C) |
Направление деятельности: |
Информационные технологии, телекоммуникации, связь |
Режим работы: |
|
Характер работы: |
Полный рабочий день |
Должностные обязанности: |
Мы - Команда MLOps B2C – проектируем, разрабатываем, внедряем современные инструменты и практики распределенного машинного обучения, в том числе с применения LLM (GigaChat, Deepseek и т.д.) для AI-решений Блока B2C и группы компаний Сбера. Задача команды - обеспечить DS-команды инструментами на всех этапах жизненного цикла, от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения их в промышленных средах. Обязанности Сбор и проработка требований на разработку фичей/таргетов от всех ML-команд Формирование и приоритизация бэклога задач на разработку Разработка и поддержка единой методологии расчета и описания фичей/таргетов Подготовка ТЗ или прототипов фичей для внедрения Ведение базы знаний (каталога фичей/таргетов), контроль качества документации Презентация возможностей Feature Store и Target Store для внутренних заказчиков. Требования Базовое понимание бизнес-процессов и ML-пайплайнов Уверенное владение SQL и Spark, начальный уровень Python Понимание компонентов экосистемы Hadoop Навыки работы с требованиями и документацией Понимание структуры фичей и роли аналитики данных. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. |
Источник информации: |
Вакансия интернет ресурса |
Требования к соискателю |
|
|---|---|
Образование: |
Не указано |
Контакты, адрес работодателя |
|
|---|---|
Регион: |
Москва МО |
Адрес: |
г Москва |
ОГРН: |
1067761906805 |
ИНН: |
7718620740 |
Дополнительная информация о работе |
|
|---|---|
Дата: |
2026-03-23 |
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день,
по адресу г Москва.
Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет можно через специальную форму.
Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет 24 апреля 2026 г.