ML Engineer (GigaChat Data) - вакансия
Срочно приглашается на работу ML Engineer (GigaChat Data) Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
Основная информация |
|
|---|---|
Организация |
ЕВРАЗ |
Адрес организации |
г Москва |
Вакансия |
ML Engineer (GigaChat Data) |
Зарплата |
от 0 |
Адрес работы |
|
|---|---|
Регион, область: |
Москва МО |
Уточнения по адресу: |
г Москва |
Уточнения |
|
|---|---|
Специальность: |
ML Engineer (GigaChat Data) |
Направление деятельности: |
Информационные технологии, телекоммуникации, связь |
Режим работы: |
|
Характер работы: |
Полный рабочий день |
Должностные обязанности: |
Мы — команда ML-инженеров, специализирующаяся на инфраструктуре данных и валидации моделей. Наша команда создает критически важные инструменты для оценки качества моделей, разрабатывает пайплайны обработки данных и фокусируется на генерации высококачественных технических и кодовых данных для обучения моделей. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Чем предстоит заниматься: • разработка инструментов для валидации и замера качества моделей и систем контроля качества данных • создание метрик оценки производительности и точности LLM • автоматизация процессов тестирования и бенчмаркинга, фильтрации и предобработки • построение и оптимизация пайплайнов чистки и синтеза данных • генерация высококачественных кодовых и технических датасетов • поддержка инфраструктуры для хостинга open source моделей. Мы ждём что ты: • отличное знание Python и опыт работы с ML-библиотеками (LangChain/LangGraph, PyTorch, llm-foundry, verl) • опыт работы с LLM (open source: Llama, Mistral, Qwen и проприетарными: GPT, Claude) • понимание принципов работы с данными для обучения моделей: сбор, очистка, валидация • навыки построения ML пайплайнов и автоматизации процессов • понимание процессов, знание подходов к валидации и тестированию моделей машинного обучения • понимание основ MLOps и работы с контейнеризацией (Docker). Будет плюсом: • опыт с фреймворками для работы с агентами и RAG • знание подходов к fine-tuning (LoRA, QLoRA, SFT) • опыт работы с системами версионирования данных и экспериментов (DVC, MLflow, W B) • понимание принципов работы с кодовыми данными и техническими текстами • опыт развертывания и мониторинга ML-моделей в production. Что мы предлагаем: • самое крупное DS AI сообщество — более 600 специалистов банка • дайджест о последних разработках в области DS AI и отчёты с крупных мировых конференций • гибридный или офисный формат работы • современный офис у метро Кутузовская • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • специальные условия ипотеки под ставку до 7% • бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на товары партнёров • вознаграждение за рекомендации друзей. |
Источник информации: |
Вакансия интернет ресурса |
Требования к соискателю |
|
|---|---|
Образование: |
Не указано |
Контакты, адрес работодателя |
|
|---|---|
Регион: |
Москва МО |
Адрес: |
г Москва |
ОГРН: |
1067761906805 |
ИНН: |
7718620740 |
Дополнительная информация о работе |
|
|---|---|
Дата: |
2026-04-01 |
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день,
по адресу г Москва.
Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от ЕВРАЗ можно через специальную форму.
Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя ЕВРАЗ 06 апреля 2026 г.