ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка) - вакансия

Срочно приглашается на работу ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка) Санкт-Петербург СПб с зарплатой , Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
 
Основная информация
Организация
JTI
Адрес организации
г Санкт-Петербург
Вакансия
ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка)
Зарплата
Адрес работы
Регион, область:
Санкт-Петербург СПб
Уточнения по адресу:
г Санкт-Петербург
Уточнения
Специальность:
ML Engineer в команду прикладных исследований (обработка естественного языка)
Направление деятельности:
Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Режим работы:
Полная занятость
Характер работы:
Полный рабочий день
Должностные обязанности:

О команде

Наша команда развивает передовые технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. Мы ищем разработчика, которой поможет нам в исследовании и решении разнообразных задач, связанных с большими языковыми моделями (LLM).

Вам предстоит:

  • заниматься претрейном LLM;
  • экспериментировать с алайнментом через SFT и Human Feedback, исследовать возможность применения LLM на продуктовых задачах, заниматься разработкой бенчмарков для оценки качества LLM.

У нас интересно, потому что:

  • мы внимательно следим за новейшими технологиями и используем самые интересные решения;
  • вы будете создавать новые технологии, по качеству сопоставимые с разработками конкурентов-гигантов;
  • сможете придумывать изящные решения для сложных задач;
  • выступать на митапах и конференциях с докладами и статьями, рассказывать о топ-технологиях, которые мы применяем у себя.

Мы ожидаем, что вы:

  • хорошо пишете на Python;
  • прекрасно владеете PyTorch или JAX;
  • отлично понимаете концепции глубокого обучения и можете свободно их применять;
  • знаете классические и современные подходы к обработке естественного языка, отлично разбираетесь в Transformer-моделях;
  • имели опыт работы с языковыми моделями, диалоговыми системами или суммаризацией.

Будет плюсом, если вы:

  • разбираетесь в распределённом обучении DL-моделей и понимаете, как это делать оптимально;
  • работали с различными библиотеками для ускорения инференса моделей машинного обучения.
Источник информации:
Вакансия интернет ресурса
Требования к соискателю
Опыт работы (лет):
от 0
Образование:
Не указано
Контакты, адрес работодателя
Регион:
Санкт-Петербург СПб
Адрес:
г Санкт-Петербург
ОГРН:
1067761906805
ИНН:
7718620740
Дополнительная информация о работе
Дата:
2024-05-17
Возможность трудоустройства с зарплатой , с режимом работы Полный рабочий день, Полная занятость по адресу г Санкт-Петербург. Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от JTI можно через специальную форму. Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя JTI 29 сентября 2024 г.