ML-инженер (Junior+ / Middle ) - вакансии и работа
Срочно приглашается на работу ML-инженер (Junior+ / Middle ) Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
Основная информация |
|
|---|---|
Организация |
T2 |
Адрес организации |
г Москва |
Вакансия |
ML-инженер (Junior+ / Middle ) |
Зарплата |
от 0 |
Адрес работы |
|
|---|---|
Регион, область: |
Москва МО |
Уточнения по адресу: |
г Москва |
Уточнения |
|
|---|---|
Специальность: |
ML-инженер (Junior+ / Middle ) |
Направление деятельности: |
Информационные технологии, телекоммуникации, связь |
Режим работы: |
|
Характер работы: |
Полный рабочий день |
Должностные обязанности: |
Мы – продуктивная команда ML-разработчиков. Наша ответственность – внедрение современных ML/AI решений в различные бизнес-процессы блока Технологии ПАО Сбербанк с целью их оптимизации. Решения строятся, в том числе, с применением больших языковых моделей (LLM), в частности - GigaChat. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности проектирование и разработка ML/DL-решений для решения задач бизнеса участие в процессе вывода решения в ПРОМ и его поддержке, доработке реализация пайплайнов обработки данных, витрин проектирование и разработка LLM-решений (LLM-конвейеров, агентных систем) на базе LLM GigaChat разработка эффективных промптов (prompt engineering), их адаптация, проведение экспериментов, оценка качества пайплайнов разработка инструментов для агентов, их отладка реализация интеграционного взаимодействия с другими агентами. Требования уверенное знание классических ML-алгоритмов, классических DL-архитектур уверенное владение Python и основными библиотеками (pandas, numpy, scipy, pydantic, multiprocessing и др.) хорошее знание SQL, умение взаимодействовать с базами данных, в т.ч. через Python владение системой контроля версий Git, следование принципам gitflow/github flow опыт работы с большими языковыми моделями (GigaChat, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и другие) и знание основных приемов промпт-инжиниринга, в т.ч. zero-shot, few-shot, CoT понимание жизненного цикла и промышленных процессов развертывания и сопровождения проектов / моделей опыт реализации API для ml-проектов на FastAPI/Flask. Условия комфортный современный офис рядом с м. Можуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12А) ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. |
Источник информации: |
Вакансия интернет ресурса |
Требования к соискателю |
|
|---|---|
Образование: |
Не указано |
Контакты, адрес работодателя |
|
|---|---|
Регион: |
Москва МО |
Адрес: |
г Москва |
ОГРН: |
1067761906805 |
ИНН: |
7718620740 |
Дополнительная информация о работе |
|
|---|---|
Дата: |
2026-03-25 |
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день,
по адресу г Москва.
Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от T2 можно через специальную форму.
Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя T2 23 апреля 2026 г.