По области
По профессии
  1. Главная
    2. /
  2. Москва МО
    3. /
  3. ML/NLP Engineer (LLM, AI-агенты, RAG)

ML/NLP Engineer (LLM, AI-агенты, RAG) - вакансии и работа

Срочно приглашается на работу ML/NLP Engineer (LLM, AI-агенты, RAG) Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
 
Для женщин Для мужчин Без опыта На дому Подработка
Основная информация
Организация
 КСК Системы привода
Адрес организации
 г Москва
Вакансия
 ML/NLP Engineer (LLM, AI-агенты, RAG)
Зарплата
 от 0
Адрес работы
Регион, область:
 Москва МО
Уточнения по адресу:
 г Москва
Уточнения
Специальность:
 ML/NLP Engineer (LLM, AI-агенты, RAG)
Направление деятельности:
 Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Режим работы:
Характер работы:
 Полный рабочий день
Должностные обязанности:
 Мы - команда мобильного приложения Сбербанк Онлайн. Разрабатываем цифрового ассистента для мобильного приложения СБОЛ, который работает на базе технологий LLM. В ядре нашего ассистента лежит мультиагентная система. Мы ищем опытного NLP-специалиста, который будет разрабатывать новых ИИ-агентов для удовлетворения потребностей пользователей. Обязанности анализ бизнес-задач и участие в выборе методов моделирования для их решения / проработка с заказчиками вариантов реализации ML-решений разработка ИИ-агентов на базе LLM с использованием фреймворков LangChain/GigaChain/LandGraph создание RAG (Retrieval Augmented Generation) пайплайнов решение вспомогательных NLP-задач (Preprocessing, Classification, Clustering, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Embeddings, Prompt Tuning) дообучение LLM под бизнес-задачи (SFT, LoRA), разработка пайплайнов оценки качества ML-решения (LLM-as-a-judge, классические метрики качества для задач классификации с естественными метками) разработка дизайна пилотов для оценки продуктового и финансового эффектов от запуска ML-решений, приоритизация бэклога гипотез по улучшению качества ML-решений вывод ML-решений в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps. Требования высшее образование (желательно техническое/экономическое) опыт в ML от 3-х лет знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, langchain/langgraph отличные знания классического и нейросетевого ML применительно к NLP-задачам имеешь опыт решения задач с использованием различных LLM-моделей (BERT, RoBERT, XLNet, LLaMA). Знаешь как работает RAG Условия офисный/гибридный формат работы: г.Москва, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Источник информации:
 Вакансия интернет ресурса
Требования к соискателю
Образование:
 Не указано
Контакты, адрес работодателя
Регион:
 Москва МО
Адрес:
 г Москва
ОГРН:
 1067761906805
ИНН:
 7718620740
Дополнительная информация о работе
Дата:
 2026-03-27
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день, по адресу г Москва. Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от КСК Системы привода можно через специальную форму. Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя КСК Системы привода 22 апреля 2026 г.