По области
По профессии
  1. Главная
    2. /
  2. Москва МО
    3. /
  3. Product owner (Сервис внедрения моделей ML B2C)

Product owner (Сервис внедрения моделей ML B2C) - вакансии и работа

Срочно приглашается на работу Product owner (Сервис внедрения моделей ML B2C) Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
 
Для женщин Для мужчин Без опыта На дому Подработка
Основная информация
Организация
 СБЕР
Адрес организации
 г Москва
Вакансия
 Product owner (Сервис внедрения моделей ML B2C)
Зарплата
 от 0
Адрес работы
Регион, область:
 Москва МО
Уточнения по адресу:
 г Москва
Уточнения
Специальность:
 Product owner (Сервис внедрения моделей ML B2C)
Направление деятельности:
 Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Режим работы:
Характер работы:
 Полный рабочий день
Должностные обязанности:
 Мы - команда "Сервис внедрения моделей машинного обучения Run" – управляем end-2-end процессом продуктивизации AI-агентов, моделей машинного обучения и фичей в B2C. Задача команды – обеспечить DS-команды проверенными Data/ML-инструментами, быстрым и надежным производственным процессом на всех этапах жизненного цикла, от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения их в промышленных средах. Обязанности управление процессом продуктивизации AI-агентов, моделей и фичей (правила, политики, метрики) расчет метрик и контроль отклонений на каждом этапе жизненного цикла моделей и фичей (t2m, lt, csi) 5/2 экспертная поддержка, консультации и помощь с разбором инцидентов (sla) сбор и проработка требований на доработку текущих компонентов ML-платформы участие в пилотировании и тиражирование нового функционала и/или продукта на весь B2C разработка и поддержка единой методологии расчета и описания фичей/таргетов ведение базы знаний (каталога фичей/таргетов/моделей), контроль качества документации презентация возможностей единого сервиса для внутренних заказчиков. Требования опыт управления командой DS/MLE от 3+ лет. понимание полного жизненного цикла моделей. участие в разработке пайплайнов сбора фичей, обучения и инференса моделей. знание компонентов экосистемы Hadoop (Hive, Apache Spark). навыки работы с требованиями и документацией. практический опыт в области Feature Model Governance . опыт работы по Agile-методологии (Jira, Confluence). Условия офисный формат работы (на время испытательного срока) и гибридный формат работы после испытательного срока комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Источник информации:
 Вакансия интернет ресурса
Требования к соискателю
Образование:
 Не указано
Контакты, адрес работодателя
Регион:
 Москва МО
Адрес:
 г Москва
ОГРН:
 1067761906805
ИНН:
 7718620740
Дополнительная информация о работе
Дата:
 2026-02-26
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день, по адресу г Москва. Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от СБЕР можно через специальную форму. Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя СБЕР 02 мая 2026 г.