Prompt-инженер GigaChat - вакансии и работа
Срочно приглашается на работу Prompt-инженер GigaChat Санкт-Петербург СПб с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
Основная информация |
|
|---|---|
Организация |
T2 |
Адрес организации |
г Санкт-Петербург |
Вакансия |
Prompt-инженер GigaChat |
Зарплата |
от 0 |
Адрес работы |
|
|---|---|
Регион, область: |
Санкт-Петербург СПб |
Уточнения по адресу: |
г Санкт-Петербург |
Уточнения |
|
|---|---|
Специальность: |
Prompt-инженер GigaChat |
Направление деятельности: |
Информационные технологии, телекоммуникации, связь |
Режим работы: |
|
Характер работы: |
Полный рабочий день |
Должностные обязанности: |
Мы – команда GigaChat Data, готовим данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.). Мы специализируемся на создании и улучшении промптов (prompt-engineering), которые помогут нам развивать наши продукты, повышая качество взаимодействия моделей с пользователями. Задачи: разработка и оптимизация сложных системных и пользовательских промптов интеграция LLM через API в продуктовые сценарии тестирование промптов, проведение экспериментов и оптимизация их по метрикам качества проведение фактчекинга и ревью ответов моделей, устранение галлюцинаций и улучшение стиля анализ датасетов, выявление и устранение узких мест работа в связке с AI-тренерами, ML-инженерами, аналитиками и продуктовой командой. Мы ждем от тебя: опыт работы с API LLM (GigaChat, OpenAI, Anthropic, локальные модели и др.) практический опыт создания и оптимизации системных и пользовательских промптов с применением разных методов (few-shot, zero-shot, chain-of-thought, self-consistency и др), настройки параметров генерации (temperature, top_p, max_tokens и др.) и адаптации промптов под разные сценарии использования модели опыт тестирования и оценки промптов уверенное владение Python для автоматизации (pandas, requests/httpx, работа с JSON, обработка данных) понимание принципов RAG и tool-calling – умение проектировать и реализовывать пайплайны с retrieval-augmented generation; знание подходов к интеграции инструментов (tool-calling) для выполнения внешних функций, работы с API понимание принципов работы LLM, этапов обучения моделей и базовых статистических метрик, используемых в ML. Будет плюсом: опыт работы с LangChain, GigaChain или аналогами навык написания пайплайнов генерации и валидации промптов знание английского языка на уровне чтения технической документации. Мы предлагаем: удаленный формат работы для жителей Санкт-Петербурга и Ленинградской области, в том числе из городов без районного коэффициента более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. |
Источник информации: |
Вакансия интернет ресурса |
Требования к соискателю |
|
|---|---|
Образование: |
Не указано |
Контакты, адрес работодателя |
|
|---|---|
Регион: |
Санкт-Петербург СПб |
Адрес: |
г Санкт-Петербург |
ОГРН: |
1067761906805 |
ИНН: |
7718620740 |
Дополнительная информация о работе |
|
|---|---|
Дата: |
2026-03-06 |
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день,
по адресу г Санкт-Петербург.
Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от T2 можно через специальную форму.
Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя T2 24 апреля 2026 г.