Руководитель направления по аналитике данных (HR платформа) - вакансии и работа
Срочно приглашается на работу Руководитель направления по аналитике данных (HR платформа) Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
Основная информация |
|
|---|---|
Организация |
СБЕР |
Адрес организации |
г Москва |
Вакансия |
Руководитель направления по аналитике данных (HR платформа) |
Зарплата |
от 0 |
Адрес работы |
|
|---|---|
Регион, область: |
Москва МО |
Уточнения по адресу: |
г Москва |
Уточнения |
|
|---|---|
Специальность: |
Руководитель направления по аналитике данных (HR платформа) |
Направление деятельности: |
Информационные технологии, телекоммуникации, связь |
Режим работы: |
|
Характер работы: |
Полный рабочий день |
Должностные обязанности: |
Мы ищем опытных специалистов, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбера. Если вы хотите создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны — эта позиция для вас! Важно: Наши продукты активно используют AI-агентов (виртуальных ассистентов, системы рекомендаций, автоматизированные HR-помощники). Именно данные и аналитика станут «мозгом» этих агентов. Ваша роль — не просто анализировать прошлое, а создавать алгоритмы, по которым AI будет принимать решения в будущем. Обязанности · Исследование и генерация гипотез: самостоятельно проводить исследовательский анализ данных (EDA) для поиска точек роста продуктов, выявлять сценарии, которые могут быть усилены или автоматизированы с помощью AI-агентов. · Разработка методологии для AI **:** проектировать и формализовать алгоритмы анализа данных, которые будут встроены в логику работы AI-агентов (например, правила оценки кандидатов, сценарии рекомендаций обучения, предиктивные модели событий). По сути, вы создаёте «аналитическую начинку» для будущих интеллектуальных помощников. · Проверка гипотез через эксперименты: инициировать и проводить A/B-тесты, когортный анализ, интерпретировать результаты и давать рекомендации к внедрению, в том числе для улучшения работы AI-сервисов. · Продуктовая аналитика: рассчитывать и внедрять метрики, оценивающие не только поведение пользователей, но и качество работы AI-агентов (accuracy, coverage, business impact). · Совершенствование данных: формировать требования к команде разработки для сбора и хранения данных с необходимой детализацией, чтобы обеспечить эффективное обучение и функционирование AI-моделей. · Ad-hoc анализы: оперативно отвечать на сложные бизнес-вопросы, результаты которых могут лечь в основу новых AI-функций или корректировки существующих алгоритмов. Требования · опыт работы продуктовым аналитиком / data аналитиком не менее 4-х лет · глубокое понимание теории вероятностей и математической статистики · способность самостоятельно проводить ad-hoc-анализы и генерировать значимые бизнес-инсайты · практический опыт работы с инструментами визуализации данных (BI-системы) · умение эффективно пользоваться основными библиотеками для анализа данных (NumPy, Pandas и др.) · высокий уровень владения языком запросов SQL и языком программирования Python · опыт взаимодействия с реляционными базами данных, желательно с PostgreSQL Будет преимуществом: · Опыт работы с ClickHouse · Понимание основ ML и логики работы рекомендательных систем / AI-агентов (позволит быстрее войти в контекст) Soft skills: · Самостоятельность в принятии решений и инициативность · Высокая коммуникабельность и умение взаимодействовать в команде Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. |
Источник информации: |
Вакансия интернет ресурса |
Требования к соискателю |
|
|---|---|
Образование: |
Не указано |
Контакты, адрес работодателя |
|
|---|---|
Регион: |
Москва МО |
Адрес: |
г Москва |
ОГРН: |
1067761906805 |
ИНН: |
7718620740 |
Дополнительная информация о работе |
|
|---|---|
Дата: |
2026-04-10 |
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день,
по адресу г Москва.
Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от СБЕР можно через специальную форму.
Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя СБЕР 13 апреля 2026 г.