Senior Data Scientist LLM (команда Сегментатор) - вакансии и работа
Срочно приглашается на работу Senior Data Scientist LLM (команда Сегментатор) Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
Основная информация |
|
|---|---|
Организация |
СБЕР |
Адрес организации |
г Москва |
Вакансия |
Senior Data Scientist LLM (команда Сегментатор) |
Зарплата |
от 0 |
Адрес работы |
|
|---|---|
Регион, область: |
Москва МО |
Уточнения по адресу: |
г Москва |
Уточнения |
|
|---|---|
Специальность: |
Senior Data Scientist LLM (команда Сегментатор) |
Направление деятельности: |
Информационные технологии, телекоммуникации, связь |
Режим работы: |
|
Характер работы: |
Полный рабочий день |
Должностные обязанности: |
Мы, команда в Unit Data B2C, разрабатываем внутреннее веб-приложение для создания и управления клиентскими сегментами. Платформа позволяет кампейн-инженерам и аналитикам формировать целевые аудитории через UI с фильтрами по клиентским атрибутам, рассчитывать размер аудитории в реальном времени и публиковать готовые сегменты. В 2026 году мы планируем реализовать бэклог из множества задач, включая расширение функциональности конструктора сегментов, разработку ИИ-помощника, разработку интеграционных взаимодействий. Обязанности Разработка AI-агента (text2json, text2sql) для решения задачи автоматизированной сборки сегментов по запросам пользователей UI-интерфейса Разработка смежных агентов для работы мультиагентной системы и поддержания диалогового интерфейса взаимодействия с пользователями Написание документации Разработка промышленного кода для встраивания в фреймворки исполнения агентов Прохождение процедуры валидации агента Дообучение LLM для повышения точности ответов агента. Требования Опыт реализации ML-решений от интерпретации бизнес-потребности до мониторинга внедрённой модели от 3х лет Опыт разработки и внедрения ИИ-агентов с подтверждённым бизнес-эффектом Глубокое понимание архитектур и владение инструментами обучения современных языковых моделей Отличное знание python, в том числе асимптотик операций над базовыми классами Отличное знание SQL Сильная математическая подготовка Способность объяснять применяемые алгоритмы бизнес-пользователям Уверенное использование систем контроля версий. Будет плюсом: Опыт разработки стабильных мультиагентных систем Опыт и навыки работы с инженерным стеком: Clickhouse, Flink, Kafka, Hadoop, Spark Знание Java или Scala Опыт промышленной разработки асинхронных сервисов Опыт работы с реляционными и/или колоночными базами данных. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - гибрид/удаленка Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. |
Источник информации: |
Вакансия интернет ресурса |
Требования к соискателю |
|
|---|---|
Образование: |
Не указано |
Контакты, адрес работодателя |
|
|---|---|
Регион: |
Москва МО |
Адрес: |
г Москва |
ОГРН: |
1067761906805 |
ИНН: |
7718620740 |
Дополнительная информация о работе |
|
|---|---|
Дата: |
2026-02-27 |
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день,
по адресу г Москва.
Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от СБЕР можно через специальную форму.
Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя СБЕР 02 мая 2026 г.