Senior Data Scientist - вакансии и работа
Срочно приглашается на работу Senior Data Scientist Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
Основная информация |
|
|---|---|
Организация |
СБЕР |
Адрес организации |
г Москва |
Вакансия |
Senior Data Scientist |
Зарплата |
от 0 |
Адрес работы |
|
|---|---|
Регион, область: |
Москва МО |
Уточнения по адресу: |
г Москва |
Уточнения |
|
|---|---|
Специальность: |
Senior Data Scientist |
Направление деятельности: |
Информационные технологии, телекоммуникации, связь |
Режим работы: |
|
Характер работы: |
Полный рабочий день |
Должностные обязанности: |
Ищем Senior Data Scientist-ов в Блок «Люди и Культура» со специализацией в решении задач в области ИИ-агентов, LLM, RecSys, NLP, Сlassic ML. Какие инструменты мы используем: Стандартный стек: Python (JupyterLab) + PostgreSQL (GreenPlum). Команда работает с задачами: реализация мультиагентных систем (GigaChat + RAG + API), таких как оркестратор агентов HRS платформы, работа с обращениями сотрудников и т.д. создание мультимодальных рекомендательных систем классические ML модели для прогнозирования и ранжирования дообучение эмбеддингов и другие задачи, которые помогают делать HR процессы Сбера лучше. Обязанности анализ с бизнес-заказчиками постановки бизнес-задачи и формализованного описания моделируемого бизнес-процесса анализ бизнес-задачи и предложение методов моделирования для решения бизнес-задачи разработка архитектуры модели и создание прототипа вывод модели в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps разработка документации по модели сопровождение модели во время промышленной эксплуатации. определение потребности и готовности данных подтверждение выполнения требований к данным для перехода к созданию модели определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи. Требования опыт работы в области DS от 2х лет уверенное программирование на Python и знание SQL понимание работы LLM и мультиагентных систем знание ML, DL стека Python и ключевых библиотек, numpy, pandas, pytorch, LightGBM опыт работы в команде и знание инструментов совместной разработки (git, jira и т.п.). Будет плюсом: опыт работы со стеком Big Data (GreenPlum, Hadoop). Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. |
Источник информации: |
Вакансия интернет ресурса |
Требования к соискателю |
|
|---|---|
Образование: |
Не указано |
Контакты, адрес работодателя |
|
|---|---|
Регион: |
Москва МО |
Адрес: |
г Москва |
ОГРН: |
1067761906805 |
ИНН: |
7718620740 |
Дополнительная информация о работе |
|
|---|---|
Дата: |
2026-03-05 |
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день,
по адресу г Москва.
Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от СБЕР можно через специальную форму.
Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя СБЕР 30 апреля 2026 г.