Системный аналитик (антифрод) - вакансии и работа
Срочно приглашается на работу Системный аналитик (антифрод) Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
Основная информация |
|
|---|---|
Организация |
СБЕР |
Адрес организации |
г Москва |
Вакансия |
Системный аналитик (антифрод) |
Зарплата |
от 0 |
Адрес работы |
|
|---|---|
Регион, область: |
Москва МО |
Уточнения по адресу: |
г Москва |
Уточнения |
|
|---|---|
Специальность: |
Системный аналитик (антифрод) |
Направление деятельности: |
Информационные технологии, телекоммуникации, связь |
Режим работы: |
|
Характер работы: |
Полный рабочий день |
Должностные обязанности: |
Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки для: Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек) Геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объёмов данных со сложной структурой Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу: AI-решения для глубокого анализа данных Набор AI Tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы Собственная no-code/low-code платформа для оркестрации AI-агентов и автоматизации рабочих процессов Интеграция с внутренними LLM-шлюзами и средами исполнения агентов RAG-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями Обязанности Проектирование и анализ архитектуры технического решения совместно с командой разработки Разработка и согласование концепции, проектной документации и технической документации, описание API, ведение документации в Confluence Развитие направления мультиагентных решений обеспечивая полный цикл реализации Проведение исследовательских работ и тестирование новых подходов и техник AI Анализ источников данных, разработка моделей данных, логики алгоритмов и интеграций Документирование и обеспечение соблюдения правил сбора, хранения и использования данных Участие в полном цикле разработки и внедрения Требования Умение быстро погружаться в исследуемую область и оперативно переключаться на новое направление Навыки интеграции решений на основе ML/AI в реальные производственные системы Опыт проектирования логической и физической моделей данных. Языки SQL: понимание работы ETL-инструментов, умение писать SQL-запросы различной сложности Знание форматов JSON/XML и навыки проектирование REST API Способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, доступно и наглядно ее презентовать Сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use case, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий Коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды Будет плюсом Понимание ключевых алгоритмов и подходов в AI/GenAI (LLM, vector search, NLP, context engineering и др.) Понимание архитектуры AI/GenAI решений, LLM, RAG, BI и DataOps Наличие опыта разработки собственных библиотек и инструментов для AI Опыт успешного внедрения AI-решений, знание инструментов AI на рынке Опыт программирования на любом языке и способность анализировать код Владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka) Понимание принципов работы NoSQL баз данных (Cassandra, ClickHouse, ElasticSearch, Qdrant, Neo4j) Условия Экспертизу на стыке больших данных, backend-разработки, AI и безопасности, которую невозможно получить в типовых IT-проектах Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды Сплоченную команду, работающую над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам Стабильную заработную плату и годовой бонус Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом |
Источник информации: |
Вакансия интернет ресурса |
Требования к соискателю |
|
|---|---|
Образование: |
Не указано |
Контакты, адрес работодателя |
|
|---|---|
Регион: |
Москва МО |
Адрес: |
г Москва |
ОГРН: |
1067761906805 |
ИНН: |
7718620740 |
Дополнительная информация о работе |
|
|---|---|
Дата: |
2026-03-05 |
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день,
по адресу г Москва.
Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от СБЕР можно через специальную форму.
Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя СБЕР 30 апреля 2026 г.