Ведущий Data-аналитик CLTV (ДИТ "Финансы") - вакансии и работа
Срочно приглашается на работу Ведущий Data-аналитик CLTV (ДИТ "Финансы") Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
Основная информация |
|
|---|---|
Организация |
СБЕР |
Адрес организации |
г Москва |
Вакансия |
Ведущий Data-аналитик CLTV (ДИТ "Финансы") |
Зарплата |
от 0 |
Адрес работы |
|
|---|---|
Регион, область: |
Москва МО |
Уточнения по адресу: |
г Москва |
Уточнения |
|
|---|---|
Специальность: |
Ведущий Data-аналитик CLTV (ДИТ "Финансы") |
Направление деятельности: |
Информационные технологии, телекоммуникации, связь |
Режим работы: |
|
Характер работы: |
Полный рабочий день |
Должностные обязанности: |
Наша команда занимается анализом инициатив бизнеса (ex ante ex post) с применением метрики CLTV по клиентам и продуктам для физ.лиц. Мы ищем талантливого Data-аналитика, который сможет усилить нашу команду. Обязанности внедрять и развивать применение показателя Customer Lifetime Value (CLTV) в бизнес и управленческие процессы интегрировать CLTV в стратегию маркетинга, продаж и CRM анализировать эффективности существующих подходов к управлению клиентскими базами и внедрение новых решений для повышения прибыльности клиентов проводить аналитические исследования и визуализировать результаты для принятия управленческих решений работать над развитием модели поведения клиентов и оптимизацией продуктовых предложений Требования высшее образование в областях экономики, финансов, математики, статистики, информационных технологий или бизнес-аналитики имеете опыт работы в банковском секторе минимум 3 года (предпочтительно розничная сеть, CRM, финансовые продукты, аналитические направления, работа с клиентскими базами) имеете опыт реализации проектов по расчету и использованию CLTV/LTV или аналогичных показателей в финансовой среде, ценообразование продуктов владеете инструментами аналитики данных (SQL, Python/R для обработки и моделирования больших объемов данных). умеете проводить сегментацию клиентов, используя методы вроде RFM-анализа опыт разработки и эксплуатации Machine Learning моделей для предсказания оттока клиентов и прогнозирования CLTV - преимущество обладаете навыками проведения экспериментов (A/B тестирования) и улучшения клиентских сервисов. Условия офисный формат в Москве ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития выгодная ипотека для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа. |
Источник информации: |
Вакансия интернет ресурса |
Требования к соискателю |
|
|---|---|
Образование: |
Не указано |
Контакты, адрес работодателя |
|
|---|---|
Регион: |
Москва МО |
Адрес: |
г Москва |
ОГРН: |
1067761906805 |
ИНН: |
7718620740 |
Дополнительная информация о работе |
|
|---|---|
Дата: |
2026-03-05 |
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день,
по адресу г Москва.
Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от СБЕР можно через специальную форму.
Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя СБЕР 30 апреля 2026 г.