Ведущий Data scientist (Agent Systems Architect) - вакансии и работа
Срочно приглашается на работу Ведущий Data scientist (Agent Systems Architect) Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
Основная информация |
|
|---|---|
Организация |
ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет |
Адрес организации |
г Москва |
Вакансия |
Ведущий Data scientist (Agent Systems Architect) |
Зарплата |
от 0 |
Адрес работы |
|
|---|---|
Регион, область: |
Москва МО |
Уточнения по адресу: |
г Москва |
Уточнения |
|
|---|---|
Специальность: |
Ведущий Data scientist (Agent Systems Architect) |
Направление деятельности: |
Информационные технологии, телекоммуникации, связь |
Режим работы: |
|
Характер работы: |
Полный рабочий день |
Должностные обязанности: |
Наша задача - создать Fabrique агентного роя (ASC AI Fabrique) - систему автоматического самовоспроизводящегося и самосовершенствующегося разработки, которая создает ИИ-агентов для оптимизации различных бизнес-процессов клиентских менеджеров. ASC AI Fabrique представляет собой рой специализированных ИИ-агентов, задача которых - выполнять полный SDLC (жизненный цикл разработки программного обеспечения) для создания других ИИ-агентов. ASC AI Fabrique — это мета-генеративная фабрика цифровых сотрудников (ИИ-агентов), построенная на парадигме Agentic Swarm Coding. Система способна автономно проектировать, кодировать, тестировать и разворачивать ИИ-агентов по текстовому бизнес-описанию. Обязанности проектирование и реализация multi-agent систем с stateful диалогами разработка orchestration-механизмов втоматическая оптимизация промптов через DSPy и метапрограммирование внедрение consensus mechanisms и tool/function calling для агентов построение RAG-систем на базе векторных БД для domain-specific accuracy. Требования Python (ООП, метапрограммирование) Expert уровня SQL Advanced уровня для сложных запросов контекста агентов опыт с LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel для orchestration глубокие знания DSPy, Guidance, LMQL для автоматической оптимизации промптов практика работы с Redis Streams, Kafka для асинхронной коммуникации агентов опыт с Qdrant, pgvector для векторного поиска и RAG TypeScript/JavaScript Intermediate уровня для веб-интерфейсов демо. Будет плюсом: проектирование consensus mechanisms для distributed agent systems опыт с semantic caching для оптимизации costs практика structured output generation и валидации опыт создания 20+ взаимодействующих агентов знание паттернов state management для долгих процессов (Temporal). Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект, формат работы - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. |
Источник информации: |
Вакансия интернет ресурса |
Требования к соискателю |
|
|---|---|
Образование: |
Не указано |
Контакты, адрес работодателя |
|
|---|---|
Регион: |
Москва МО |
Адрес: |
г Москва |
ОГРН: |
1067761906805 |
ИНН: |
7718620740 |
Дополнительная информация о работе |
|
|---|---|
Дата: |
2026-03-23 |
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день,
по адресу г Москва.
Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет можно через специальную форму.
Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет 24 апреля 2026 г.